Bald verfügbar

Enterprise-Architektur, zu der Ihre ganze Organisation beiträgt. KI-Agenten eingeschlossen.

seabove ist ein leichtgewichtiges Architektur-Repository auf einem Metamodell, das Sie selbst definieren. Anwendungsteams halten ihren Teil in einem schlanken Client aktuell, KI-Agenten füllen die Lücken, und Ihre Architekten geben frei, was aufgenommen wird. Beginnen Sie mit einer Handvoll Typen, nicht mit einem Schulungsbudget.

Frühzugang sichern So funktioniert es

Ihr Metamodell, nicht das eines Anbieters
KI-Beiträge unter menschlicher Prüfung
Gehostet oder selbst betrieben auf PostgreSQL

Repository Metamodell v3 · aktiv

Abrechnung Anwendung
Fakturierung Fähigkeit
Abrechnung realisiert Fakturierung Realisierung
Payment Gateway Anwendung KI-Beitrag · Prüfung ausstehend
PCI DSS Anforderung KI-Beitrag · freigegeben

Warum seabove

Zwischen zu schwer und zu lose gab es nichts. Jetzt schon.

Schwergewichtige Suiten

Starre, ausufernde Metamodelle und Monate der Einführung vor der ersten nützlichen Sicht. Die meisten Organisationen kommen über die Schulungsphase nie hinaus.

Diagramme und Tabellen

Schnell begonnen, unmöglich aktuell zu halten. Keine gemeinsame Struktur, auf der ein zweites Team, ein Werkzeug oder ein Agent aufbauen kann.

Agenten ohne Ziel

KI kann Ihre Landschaft in großem Maßstab erkunden, aber ihre Ergebnisse landen in Chatfenstern statt in einem Repository, das Ihre Experten verantworten.

seabove gibt Ihnen genau so viel Struktur, wie Sie definieren, und einen Zugang für KI-Agenten, den Ihre Menschen kontrollieren.

Zum Start enthalten

Alles, was eine wachsende EA-Praxis vom ersten Tag an braucht

Ein Metamodell, das zu Ihrer Organisation passt

Definieren Sie Elementtypen, Attributtypen auf Basisdatentypen und Beziehungstypen selbst. Das Metamodell ist versioniert und entwickelt sich nur vorwärts, sodass ein kleiner Anfang ohne Migrationsprojekt in Richtung Standards wie ArchiMate wachsen kann.

Ein Repository, in dem jeder Eintrag konform ist

Elemente tragen stabile, eindeutige Namen. Beziehungen verbinden nur, was das aktive Metamodell erlaubt. Die Struktur, die Sie entworfen haben, ist die Struktur, die Sie bekommen, vom ersten bis zum zehntausendsten Eintrag.

Ein Client, den man gern öffnet

Eine schlanke, moderne Oberfläche für Anwendungsverantwortliche, nicht nur für Architekten. Die eigenen Bausteine aktuell zu halten dauert Minuten, keine Zertifizierung.

Ein Zugang für KI-Agenten

Agenten lesen Ihr Metamodell und reichen Beiträge über MCP ein, das Model Context Protocol, jeweils mit angegebener Konfidenz und Begründung. Funktioniert von Haus aus mit Claude Code und jedem anderen MCP-Client.

Menschliche Prüfung, eingebaut

Jeder KI-Beitrag bleibt als solcher gekennzeichnet, bis ein Spezialist ihn geprüft hat. Einträge mit hoher Konfidenz landen direkt im Repository; alles andere wartet in Ihrer Prüfliste. Sie entscheiden, was gilt.

Läuft, wo Sie laufen

Eine Speichertechnologie, PostgreSQL, vom Entwickler-Laptop bis zur Produktion. Nutzen Sie seabove gehostet, oder betreiben Sie es selbst und behalten Sie Ihre Architekturdaten im eigenen Haus.

Nach dem Start als Nächstes auf der Roadmap: automatische Erkennung logischer Fehler im Modell und Vorschläge zur Anreicherung bestehender Einträge.

So funktioniert es

Vom leeren Repository zum kontrollierten Modell in vier Schritten

1

Metamodell definieren

Beginnen Sie mit den wenigen Typen, die Sie heute brauchen: Anwendung, Fähigkeit, eine Beziehung dazwischen. Aktivieren Sie die Version. Ergänzen Sie mehr, wenn Ihre Praxis so weit ist, nie vorher.
2

Landschaft modellieren

Anwendungsteams legen ihre Bausteine im Client an und pflegen sie. Jeder Eintrag entspricht dem aktiven Metamodell, sodass das Modell stimmig bleibt, je mehr Menschen beitragen.
3

Lücken von Agenten füllen lassen

Verbinden Sie einen KI-Agenten über MCP. Er liest das Metamodell, recherchiert in Ihren Quellen und schlägt Elemente und Beziehungen vor, jeweils mit Konfidenz und Begründung.
4

Freigeben, was aufgenommen wird

Architekten prüfen die Liste. Bestätigte Beiträge verlieren ihre KI-Kennzeichnung und werden Teil des Modells; der Rest geht zurück oder wird verworfen. Menschen behalten die Kontrolle.

Für wen

Drei Arten von Beitragenden, ein gemeinsames Modell

EA-Spezialisten

Gestalten das Metamodell, kuratieren das Repository und geben Vorschläge frei. Starten vom ersten Tag an klein und lassen das Modell mit der Praxis wachsen statt ihr voraus.

Anwendungsverantwortliche

Verantworten einen oder mehrere Bausteine und halten deren Informationen in einem Client aktuell, der sich wie eine moderne Web-App anfühlt, nicht wie ein EA-Werkzeug.

KI-Agenten

Tragen bei, was sie in Dokumentation, Tickets und Code finden, über eine Standardschnittstelle. Ihre Einträge bleiben als KI-Beitrag sichtbar, bis ein Mensch sie bestätigt.

Bewusst schlank

Grundsätze, an denen Sie uns messen können

Headless zuerst: Der Referenz-Client nutzt ausschließlich die öffentliche Schnittstelle. Alles, was Sie bauen, und jeder Agent, den Sie anbinden, kann das auch.
Ihr Metamodell, nicht unseres: Keine feste Ontologie. Der Name eines Typs ist seine stabile Identität; seine Bezeichnung ändert sich so frei wie Ihr Vokabular.
Eine Speichertechnologie: Überall PostgreSQL, damit die Einrichtung auf dem Laptop die Einrichtung in der Produktion ist.
Klein by design: Ein headless Kern und ein schlanker Client. Nichts zu konfigurieren vor der ersten nützlichen Sicht, und kein Modul, das Sie installieren, aber nie öffnen.

Frühzugang

Seien Sie zum Start ganz vorn dabei

Vor dem öffentlichen Start nehmen wir eine kleine Gruppe von Organisationen an Bord. Erzählen Sie uns von Ihrer Praxis, und wir melden uns.

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